电子科技 2018, 31(1) 50- DOI:     ISSN: 1007-7820 CN: 61-1291/TN

本期目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索                                                            [打印本页]   [关闭]
论文
扩展功能
本文信息
Supporting info
PDF(703KB)
[HTML全文]
参考文献PDF
参考文献
服务与反馈
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
引用本文
Email Alert
文章反馈
浏览反馈信息
本文关键词相关文章
文本定位
二值化
自然场景图像
卷积神经网络
本文作者相关文章
熊海朋
陈洋洋
陈春玮
PubMed
Article by Xiong, H. P.
Article by Chen, X. X.
Article by Chen, C. W.
基于卷积神经网络的场景图像文本定位研究
 熊海朋, 陈洋洋, 陈春玮
杭州电子科技大学 计算机学院
摘要

针对由于自然场景的复杂性,从自然场景图像中提取出文本信息较困难的问题,文中提出了一种基于深度学习卷积神经网络的文本定位算法。通过对场景图像进行预处理得到候选文本区域,在此基础上结合深度学习中的卷积神经网络来自动提取文本特征进行进一步的定位。通过实验验证,定位的准确率可达86%,综合性能较好。

关键词 文本定位   二值化   自然场景图像   卷积神经网络  
Text Location in Image Based on Convolution Neural Network
XIONG Haipeng,CHEN Yangyang,CHEN Chunwei
School of Computer Science,Hangzhou Dianzi University
Abstract:

Due to the complexity of the natural scene image, it is still difficult to extract the text information from the image, Based on the research and analysis of image text localization algorithm, a localization algorithm based on convolution neural network is proposed. Firstly, the image is preprocessed to obtain the candidate text region,On this basis, combined with convolution neural network to extract the text features for further positioning automatically。Through the experimental verification, the positioning accuracy can reach %86 and has better performance.

Keywords: text localization   binarization   natural scene image   convolution neural network  
收稿日期  修回日期  网络版发布日期  
DOI:
基金项目:

浙江省科技计划项目(GK090910001)

通讯作者:
作者简介: 熊海朋(1991-),男,硕士研究生。研究方向:人工智能与模式识别。 陈洋洋(1990-),男,硕士研究生。研究方向:人工智能与模式识别。 陈春玮(1990-),男,硕士研究生。研究方向:人工智能与模式识别。
作者Email:

参考文献:
本刊中的类似文章
1.高云杰, 孙涵.一种新的二值化方法在车牌检测中的应用[J]. 电子科技, 2011,24(12): 114-
2.李聪.基于FPGA的增强现实人工标识识别[J]. 电子科技, 2014,27(5): 119-
3.刘祖臣.基于CMOS数字摄像头的硬件二值化方案[J]. 电子科技, 2014,27(7): 99-
4.李佶逊.基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测[J]. 电子科技, 2014,27(11): 42-
5.尹征,唐春晖,张轩雄.基于改进型稀疏自动编码器的图像识别[J]. 电子科技, 2016,29(1): 124-
6.李威,翟社平.模拟路标识别及其FPGA实现[J]. 电子科技, 2016,29(2): 45-

Copyright by 电子科技